智慧中国离不开智慧网络
在长时间使用后，智慧中国膜表面的多级粗糙结构仍然得以保留，智慧中国油水分离能力与光催化性能亦未见明显下降，表明ZIF-8@ZnO/PVDF催化膜具有优异的结构稳定性与长期服役能力。 图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，离不络如金融、离不络互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。开智标记表示凸多边形上的点。
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